موفقیت ریاضی OpenAI و موج نگرانی در دانشگاه ها

به گزارش سیتنا، OpenAI روز سه‌شنبه اعلام کرد که یکی از مسائل legendary جایزه هزاره را حل کرده است؛ ادعایی که هم یک دستاورد انکارناپذیر و هم نمایشی از سرعت تحول هوش مصنوعی در ریاضیات محسوب می‌شود. اما این موفقیت با شرایطی غیرعادی همراه شده که بحث‌های جنجالی را برانگیخته است.

جزئیات موفقیت

OpenAI در یک پست وبلاگی اعلام کرد که یک مدل منتشرنشده این شرکت تنها در ۸۸ ساعت موفق به حل مسئله ناویر-استوکس (معادله‌ای در مورد حرکت سیالات) شده است. این مدل با هدایت حدود ۱۰,۰۰۰ عامل هوش مصنوعی، مسئله‌ای را حل کرد که نزدیک به ۹۰ سال پژوهشگران را ناکام گذاشته بود. این مسئله به دلیل جایزه ۱ میلیون دلاری، یکی از پرپژوهش‌ترین مسائل ریاضیات است.

اتهامات و جنجال

تنها یک روز پیش از این اعلام، تریستان باکمستر، استاد ریاضیات دانشگاه نیویورک، یافته‌های خود را درباره یک مسئله مرتبط با همکاری لوانت آلپوگه، پژوهشگر شرکت Anthropic (رقیب اصلی OpenAI) منتشر کرده بود. باکمستر گفت که پس از اطلاع OpenAI از پیشرفت آنها، با این شرکت تماس گرفته تا بپرسد چه زمانی کار روی مسئله را آغاز کرده و مدلش با چه داده‌هایی آموزش دیده است. اما این مکالمه به سرعت تند شد و یک پژوهشگر OpenAI به او گفت: «چرا می‌خواهی حرفه‌ات را نابود کنی؟» و در پاسخ به سوال باکمستر، گفت: «اگر نمی‌خواهی مهربان باشم، مجبور نیستم مهربان باشم.»

OpenAI از باکمستر خواست که کار خود را منتشر کند و مدل داخلی OpenAI را به عنوان همکار ذکر کند و آلپوگه را از نویسندگان حذف کند. OpenAI همچنین اتهام دسترسی به داده‌های کاربران را قاطعانه رد کرد و گفت: «ما (پژوهشگران و عامل‌ها) تا زمانی که آنها کار خود را علنی منتشر نکردند، به هیچ طریقی کار آنها را ندیدیم — به‌ویژه هیچ داده کاربری خاصی برای حل این مسئله دسترسی نشد.» اما این شرکت نتوانست به‌طور قطعی تأثیر غیرمستقیم را رد کند و گفت: «اگرچه بعید است، نمی‌توانیم رد کنیم که داده‌های بی‌نام‌شده ناشی از استفاده آنها از محصولات ما به بهبود مدل‌های ما کمک کرده باشد.»

واکنش جامعه ریاضیات

متیو بالارد، استاد ریاضیات دانشگاه کارولینای جنوبی، گفت: «ریاضیات به شدت به یک هنجار غیررسمی اعتماد وابسته است. پژوهشگران به‌طور معمول ایده‌های ناقص و کارهای در حال انجام خود را با همکاران به اشتراک می‌گذارند تا افکار خود را sharpen کنند. این کار با این انتظار انجام می‌شود که به رقابت تبدیل نشود.»

جرمی آویگاد، استاد دانشگاه کارنگی ملون، گفت: «حتی فکر اینکه سیستم‌های هوش مصنوعی ممکن است ایده‌ها را از پرسش‌های ما بدزدند، وحشتناک است. ریاضی‌دانان به صحبت درباره کار خود بدون نگرانی از سرقت علمی عادت دارند. حالا که حتی کوچک‌ترین اشاره ممکن است برای کسی با منابع محاسباتی کافی کافی باشد تا گروهی از عامل‌ها را به حل مسئله بگمارد، مردم احتمالاً محتاط‌تر خواهند شد.»

آینده نامشخص

مشخص نیست که از اینجا به کجا می‌رویم. یانگ-هوی هه، عضو مؤسسه علوم ریاضی لندن، گفت که نگران است «ریاضیات تحت سلطه شرکت‌های بزرگ بسیار پنهان‌کارانه شود.» او که خود را «همیشه نسبت به هوش مصنوعی خوش‌بین» معرفی می‌کند، اعتراف می‌کند که نگران بازگشت ریاضیات به حالت پنهان‌کارانه گذشته است.

موفقیت OpenAI در حل مسئله ناویر-استوکس، دستاوردی چشمگیر در حوزه هوش مصنوعی و ریاضیات محسوب می‌شود، اما روش‌های این شرکت و اتهامات مربوط به سرقت علمی، جاسوسی و نقض هنجارهای دانشگاهی، نگرانی‌های جدی در جامعه ریاضیات ایجاد کرده است. اعتماد غیررسمی که ستون فقرات همکاری علمی در ریاضیات است، ممکن است با ظهور مدل‌های قدرتمند هوش مصنوعی و توانایی شرکت‌ها در حل مسائل پیچیده، به خطر بیفتد. اگر OpenAI نتواند شفافیت لازم را درباره داده‌های آموزشی مدل‌های خود فراهم کند، ممکن است این پیروزی روابط عمومی، به یک پیروزی پیروزی Pyrrhic تبدیل شود و جامعه علمی را از خود دور کند.

جدول اطلاعات کلیدی:

انتهای پیام