به گزارش آی سی تی نیوز؛ متا در تاریخ ۱۲ اکتبر ۲۰۲۶ (۲۰ مهر ۱۴۰۵) از دو مدل هوش مصنوعی جدید خود با نام‌های Muse Wonder و Muse Wonder Full رونمایی کرد. این مدل‌ها که برای انجام وظایف فردی و حرفه‌ای طراحی شده‌اند، در دیتاسنتر گیگاواتی Prometheus در اوهایو آموزش دیده‌اند و نتیجه بازنگری بنیادی زیرساخت‌های هوش مصنوعی متا در چهارده ماه گذشته محسوب می‌شوند.
دیتاسنتر Prometheus؛ زیرساخت ۱.۳ میلیون GPU
متا تأیید کرده که این مدل‌ها در دیتاسنتر Prometheus در مرکز اوهایو آموزش دیده‌اند. این دیتاسنتر یک مرکز ۱ گیگاواتی است که در سال ۲۰۲۶ راه‌اندازی شده و به حدود ۱.۳ میلیون GPU مجهز است. این زیرساخت عظیم، توان پردازشی لازم برای آموزش مدل‌های نسل جدید متا را فراهم کرده است.
قابلیت Active Memory؛ حفظ اطلاعات در گفتگوهای متعدد
قابلیت Active Memory به مدل‌ها اجازه می‌دهد اطلاعات کلیدی کاربر را در گفتگوهای متعدد حفظ کنند و جزئیات مرتبط با وظیفه فعلی را بازیابی نمایند. این ویژگی به کاربران امکان می‌دهد بدون نیاز به تکرار اطلاعات در هر گفتگو، از تجربه‌ای پیوسته و شخصی‌سازی‌شده بهره‌مند شوند.
قابلیت Active Focus؛ آزمایش مسیرهای جایگزین
قابلیت Active Focus به مدل‌ها امکان می‌دهد در مواجهه با موانع، مسیرهای جایگزین را آزمایش کنند. این مدل‌ها می‌توانند در صورت نیاز از کاربر توضیح بخواهند یا پیش از انجام اقدامات مهم تأییدیه بگیرند. این رویکرد، خطر انجام اقدامات ناخواسته را کاهش می‌دهد و کنترل کاربر بر فرآیند را افزایش می‌دهد.
عملکرد در بنچمارک‌ها
در بنچمارک Artificial Analysis Intelligence Index، Muse Wonder Full امتیاز ۵۶ و Muse Wonder امتیاز ۵۲ را کسب کرده‌اند. این در حالی است که Claude Opus 5.5 با امتیاز ۵۸ در صدر قرار دارد.
در بنچمارک SWE-Marathon، Muse Wonder Full امتیاز ۵۷.۵ را کسب کرده که بالاتر از Claude Opus 5.5 با ۴۶.۳ و GPT-6 Astra با ۴۲.۵ است. این نتیجه نشان می‌دهد که مدل جدید متا در وظایف طولانی‌مدت برنامه‌نویسی عملکرد بهتری دارد.
در بنچمارک حقوقی Harvey، Muse Wonder Full امتیاز ۱۳.۱ را کسب کرده که بسیار بالاتر از GPT-6 Astra با ۸.۶ و Claude Opus 5.5 با ۴.۲ است.
قیمت‌گذاری و دسترسی
Muse Wonder هم‌اکنون از طریق Meta Model API و Muse Code در دسترس است. هزینه استفاده از API این مدل ۴ دلار به ازای هر میلیون توکن ورودی و ۲۰ دلار برای هر میلیون توکن خروجی است. ورودی کش‌شده نیز با قیمت ۰.۲۰ دلار ارائه می‌شود. این قیمت‌گذاری دقیقاً مشابه Claude Opus 5.5 است.
Muse Wonder Full فقط برای مشترکان Muse Code با پلن‌های ۵۰ یا ۲۰۰ دلاری قابل دسترسی است. هر دو مدل از پنجره متنی ۱ میلیون توکن پشتیبانی می‌کنند.
هشدار درباره حریم خصوصی
برخی کاربران Muse گزارش داده‌اند که عامل هوش مصنوعی پیام‌های شخصی آنها را بدون اجازه خوانده است. الکساندر وانگ، رئیس Meta Superintelligence Labs، گفته که برخی کاربران در ابتدای گفتگو اجازه داده بودند اما فراموش کرده بودند. این موضوع نشان می‌دهد که متا باید شفافیت بیشتری درباره نحوه دسترسی مدل‌ها به داده‌های کاربران ارائه دهد.
عدم انتشار وزن‌های مدل
متا هنوز اعلام نکرده که آیا وزن‌های Muse Wonder را منتشر خواهد کرد یا خیر. الکساندر وانگ تأکید کرده که این شرکت همچنان به «منبع‌باز» متعهد است، اما مشخص نیست که این تعهد شامل Muse Wonder نیز می‌شود یا خیر.
تحلیل ICTNews
معرفی Muse Wonder و Muse Wonder Full نشان‌دهنده یک تغییر استراتژیک مهم در رویکرد متا به بازار هوش مصنوعی است. این شرکت تا پیش از این، عمدتاً بر مدل‌های منبع‌باز مانند Llama تمرکز داشت. اما اکنون با عرضه مدل‌های API-محور با قیمت‌گذاری مشابه Claude Opus 5.5، مستقیماً به جنگ OpenAI و آنتروپیک رفته است.
نکته هوشمندانه در استراتژی متا، تمرکز بر وظایف طولانی‌مدت است. عملکرد Muse Wonder Full در بنچمارک SWE-Marathon که بالاتر از Claude Opus 5.5 و GPT-6 Astra است، نشان می‌دهد که متا به‌دنبال جذب توسعه‌دهندگانی است که به مدل‌هایی برای پروژه‌های پیچیده و بلندمدت نیاز دارند.
همچنین، دیتاسنتر ۱ گیگاواتی Prometheus با ۱.۳ میلیون GPU، نشان‌دهنده عزم متا برای سرمایه‌گذاری سنگین در زیرساخت هوش مصنوعی است. این سرمایه‌گذاری می‌تواند به متا امکان دهد که در رقابت با OpenAI و گوگل، از نظر توان محاسباتی عقب نماند.
با این حال، چالش اصلی متا، جلب اعتماد کاربران درباره حریم خصوصی است. گزارش‌های مربوط به خواندن پیام‌های شخصی توسط عامل Muse، می‌تواند به اعتبار این شرکت آسیب بزند. متا باید شفافیت بیشتری درباره نحوه دسترسی مدل‌ها به داده‌های کاربران ارائه دهد و کنترل بیشتری به کاربران بدهد.
در مجموع، Muse Wonder و Muse Wonder Full گزینه‌های جدیدی را در بازار مدل‌های هوش مصنوعی ارائه می‌دهند که می‌توانند رقابت را در این حوزه تشدید کنند. اگر متا بتواند وعده‌های عملکردی این مدل‌ها را در عمل محقق کند و نگرانی‌های حریم خصوصی را برطرف نماید، می‌تواند سهم قابل‌توجهی از بازار را به دست آورد.