دیپسیک بهتازگی نسخه نهایی مدل V4 Pro را منتشر کرده، نرمافزار عامل هوش مصنوعی Deepseek Harness را با مجوز MIT متنباز کرده و همزمان قیمت API مدلهای خود، بهویژه هزینه Cache Hit، را افزایش داده است.
خلاصه خبر در یک نگاه
دیپسیک نسخه نهایی مدل هوش مصنوعی DeepSeek V4 Pro با بیلد V4-Pro-0813 را منتشر کرد.
مدل جدید از OpenAI Responses API و Codex پشتیبانی بومی دارد.
نرمافزار Deepseek Harness v0.1 با مجوز MIT متنباز شده است.
قیمت API از ۲۵ مرداد افزایش مییابد و هزینه Cache Hit بیشترین رشد را دارد.
امتیاز V4 Pro در شاخص هوش Artificial Analysis از ۴۵ به ۵۳ رسیده است.
مدل هوش مصنوعی DeepSeek V4 Pro از مرحله آزمایشی خارج شد
دیپسیک همزمان با عرضه نسخه جدید مدل پرچمدار خود، چند تغییر مهم را در محصولات و زیرساخت توسعهدهندگان اعمال کرده است. Deepseek V4 Pro اکنون از مرحله آزمایشی خارج شده و در کنار آن، ابزار متنباز Deepseek Harness برای ساخت و اجرای Agentها منتشر شده است.
مدل deepseek-v4-pro اکنون بیلد V4-Pro-0813 را ارائه میدهد. نام مدل، تعداد پارامترها و پنجره کانتکست یکمیلیون توکنی آن تغییری نکرده است. دیپسیک همچنین اعلام کرده است که ادغامهای فعلی بدون نیاز به تغییر به کار خود ادامه خواهند داد.
در اپلیکیشن و نسخه وب، این مدل با عنوان Expert Mode در دسترس است. یکی از قابلیتهای جدید نیز پشتیبانی بومی از OpenAI Responses API بههمراه یکپارچگی با Codex است.
کاربران میتوانند میزان تلاش مدل برای استدلال را در سه سطح Low ،High و Max تنظیم کنند. دیپسیک سطح میانی را برای استفاده روزمره از Agentها پیشنهاد میکند.
مدل هوش مصنوعی DeepSeek V4 Pro
بهبود چشمگیر عملکرد V4 Pro در بنچمارکهای Agent
بر اساس جدول مقایسهای منتشرشده توسط دیپسیک، امتیاز مدل در Terminal Bench 2.1 از ۷۲.۱ به ۸۷.۹ افزایش یافته است. امتیاز آن در DeepSWE نیز از ۱۲.۸ به ۶۲.۷ رسیده است.
در چندین بنچمارک مرتبط با Agentها نیز V4 Pro توانسته عملکرد بهتری از Claude Opus 4.8 ثبت کند.
با این حال، دادههای Artificial Analysis تصویر متعادلتری ارائه میکنند. امتیاز V4 Pro در Intelligence Index از ۴۵ به ۵۳ افزایش یافته و با GLM-5.2 برابر شده است. با وجود این رشد، مدل همچنان پایینتر از چند رقیب قرار دارد.
- Deepseek V4 Pro: امتیاز ۵۳
- GLM-5.2: امتیاز ۵۳
- Muse Spark: امتیاز ۵۷
- Qwen 3.8 Max: امتیاز ۵۸
- Kimi K3: امتیاز ۶۰
- Claude Opus 5: امتیاز ۶۳
دیپسیک هنوز وزنهای نسخه جدید را منتشر نکرده است. نسخه پیشنمایش آوریل V4 Pro همچنان در Hugging Face در دسترس است.
مدل V4 Pro برای فاصله گرفتن از V4 Flash بهروزرسانی شد
یکی از عوامل انتشار نسخه جدید V4 Pro، نزدیک شدن مدل کوچکتر V4 Flash به مدل پرچمدار بود. دیپسیک در پایان ژوئیه بهروزرسانی 0731 را برای V4 Flash منتشر کرد که در شاخص هوش Artificial Analysis تقریباً به سطح V4 Pro Preview رسید، در حالی که هزینه استفاده از آن بخش کوچکی از قیمت مدل Pro بود.
همچنین بخوانید: مدل جدید هوش مصنوعی Deepseek Flash عملکردی نزدیک به GPT-5.6 Luna را با ۶۰ درصد هزینه کمتر ارائه میدهد
نرمافزار Deepseek Harness با مجوز MIT متنباز شد
همزمان با بهروزرسانی مدل، Deepseek Harness v0.1 نیز بهعنوان یک Developer Preview منتشر شده است. این نرمافزار عامل هوش مصنوعی با مجوز MIT متنباز شده و دیپسیک آن را بهعنوان گزینهای برای رقابت با ابزارهایی مانند OpenAI Codex و Claude معرفی میکند.
نرمافزار Deepseek Harness بر پایه سیستم پلاگین جدیدی به نام Cordis ساخته شده است. در این معماری، قابلیتهای مختلف از ابزارها و Sandbox گرفته تا Sessionها و رابط کاربری، به شکل پلاگینهای قابل تعویض پیادهسازی شدهاند.
این نرمافزار یک گزارش پیوسته از Session ایجاد میکند که تمام Promptها، فراخوانی ابزارها و نتایج را ثبت میکند. اجرای Agentها نیز میتواند متوقف و بعداً ادامه داده شود، شاخههای جدید ایجاد کند یا دوباره اجرا شود.
در Minimal Mode امکانات به Shell و ویرایشگر فایل محدود میشود. دیپسیک از همین حالت برای اجرای بنچمارکهای داخلی خود استفاده میکند. اجرای نرمافزار از طریق npx و یک رابط وب محلی انجام میشود، هرچند دیپسیک درباره مشکلات احتمالی سازگاری هشدار داده است.
رهبری این پروژه بر عهده Cui Tianyi است که در مارس ۲۰۲۶ از شرکت معاملات کمی Jane Street به دیپسیک پیوست. در اوایل اوت نیز هنگام فراخوان دیپسیک برای جذب آزمایشکنندگان نسخه بتا، ۷۱۲ پروژه طی سه روز ثبتنام کردند.
قیمت API دیپسیک افزایش پیدا میکند
قیمتهای جدید API از ۱۶ اوت ۲۰۲۶، ساعت ۴ عصر به وقت UTC اعمال میشوند. دیپسیک در پایان ژوئن اعلام کرده بود که قصد دارد قیمتگذاری را به ساعات اوج و غیر اوج تقسیم کند، اما در آن زمان جزئیات قیمتها و زمان اجرای آن را اعلام نکرده بود.
در ساعات غیر اوج، هزینه استفاده نصف ساعات اوج خواهد بود. ساعات اوج از ۱ تا ۴ بامداد و ۶ تا ۱۰ صبح UTC تعیین شدهاند و با ساعات کاری چین همزمان هستند. در نتیجه، برای کاربران اروپایی بخش بزرگی از بعدازظهر در بازه قیمت پایینتر قرار میگیرد.
قیمت جدید V4 Pro در ساعات غیر اوج
نوع استفاده قیمت قبلی قیمت جدید توکن ورودی ۰.۴۳۵ دلار به ازای هر میلیون توکن ۰.۶۶ دلار توکن خروجی ۰.۸۷ دلار به ازای هر میلیون توکن ۱.۹۸ دلار Cache Hit ۰.۰۰۳۶۲۵ دلار ۰.۰۲۲ دلارافزایش قیمت، بخشی از تخفیف قبلی را پس میگیرد
قیمتهای جدید بخشی از کاهش قیمت دیپسیک در ماه مه را خنثی میکنند. هزینه Cache Hit حتی نسبت به قیمت پیش از آن کاهش نیز افزایش پیدا خواهد کرد.
این افزایش قیمت در حالی انجام میشود که دیپسیک در حال جذب سرمایه جدید و آماده شدن برای عرضه اولیه سهام است.
جمعبندی
دیپسیک با عرضه نهایی مدل هوش مصنوعی V4 Pro، انتشار متنباز Deepseek Harness و اضافه کردن پشتیبانی از OpenAI Responses API و Codex، تمرکز بیشتری بر استفاده Agentمحور از مدلهای خود نشان داده است. در مقابل، افزایش قیمت API، بهخصوص برای Cache Hit، هزینه استفاده از این مدل را برای برخی کاربردهای Agentی بالا میبرد.
نظر شما درباره Deepseek V4 Pro و افزایش قیمت API دیپسیک چیست؟ آیا بهبود عملکرد مدل میتواند افزایش هزینه استفاده از آن را توجیه کند؟
نوشته مدل هوش مصنوعی DeepSeek V4 Pro از مرحله آزمایشی خارج شد؛ عرضه متنباز ابزار Agent و افزایش قیمت API اولین بار در ترنجی پدیدار شد.