کریس لهان (Chris Lehane)، مدیر ارشد امور جهانی اوپنایآی، معتقد است که انتخابات ریاستجمهوری سال ۲۰۲۸ میتواند لحظهای سرنوشتساز برای هوش مصنوعی باشد و از سیاستمداران میخواهد به جای همراهی سطحی با احساسات ضد هوش مصنوعی و واکنشهای منفی علیه مراکز داده، تدوین سیاستهایی را آغاز کنند که به نگرانیهای مردم آمریکا درباره این فناوری پاسخ دهد.
به گزارش رسانه اخبار تکنولوژی تکنا، لهان در مقالهای جدید، ظرفیت هوش مصنوعی برای دگرگونی اقتصاد را با برنامه نیو دیل (New Deal) فرانکلین روزولت، رئیسجمهور پیشین آمریکا، مقایسه کرده است؛ مجموعهای از برنامهها و اصلاحات فدرال در دهه ۱۹۳۰ میلادی که پس از فروپاشی نظم اقتصادی قدیم بر اثر صنعتی شدن و رکود بزرگ به اجرا درآمد. او با اشاره به اینکه شهروندان آمریکایی امروز نیز به شکل مشابهی نسبت به از دست دادن کنترل آینده اقتصادی خود مضطرب هستند، از سیاستمداران میخواهد یک مسیر سوم متقاعدکننده بیابند که به مردم اجازه دهد در مزایای هوش مصنوعی سهیم شوند. وی پنج اولویت سیاستگذاری را مطرح کرده است که از حمایت از نیروی کار و آموزش تا ایمنی هوش مصنوعی و توسعه مراکز داده را در بر میگیرد.
این مقاله بلافاصله پس از پیروزی خیرهکننده دموکراتها در انتخابات میاندورهای منتشر میشود؛ انتخاباتی که در آن دموکراتها در بحبوحه نارضایتی گسترده رأیدهندگان از هزینههای زندگی، کنترل کنگره را به دست گرفتند. کیت برنان (Kate Brennan)، مدیر سیاستگذاری هوش مصنوعی و قدرت شرکتی در موسسه ایآی ناو (AI Now Institute)، در ارزیابی این موضوع اظهار داشت که ادبیات لهان نشاندهنده چرخشی قابل توجه نسبت به دستورکار سیاستی سال گذشته اوپنایآی است که بر شتاب بخشیدن به توسعه هوش مصنوعی، کاهش موانع نظارتی و گسترش زیرساختها تمرکز داشت.
جای تعجب نیست که بسیاری از پیشنهادهای لهان، پذیرش گستردهتر هوش مصنوعی را تشویق کرده و از گسترش زیرساختهایی که شرکتهایی مانند اوپنایآی برای رشد به آن نیاز دارند، حمایت میکند. برنامه اصلی نیو دیل حمایتهایی را برای کارگران ایجاد کرد و محدودیتهایی را بر قدرت شرکتها اعمال نمود، اما چندان مشخص نیست که دیدگاه لهان چگونه شرکتهای هوش مصنوعی را در قبال اختلالات اقتصادی ناشی از فناوری خود پاسخگو نگه میدارد. برنان با بیان اینکه توسل به استعاره نیو دیل به معنای به کارگیری ظرفیت دولت برای منفعت رساندن واقعی به عموم مردم است، تاکید کرد که این متن توسط یک شرکت خصوصی نوشته شده که در تلاش است از سیاستهایی به نفع خود دفاع کند و چنین مقایسهای در بهترین حالت غیرتاریخی و در بدترین حالت زیانبار است.
اگرچه هوش مصنوعی موضوع غالب در انتخابات میاندورهای نبود، اما مخالفت با مراکز داده به عنوان یک نگرانی مهم دوحزبی در چندین رقابت انتخاباتی ظاهر شد و ممکن است پیشبینی لهان درباره تبدیل شدن هوش مصنوعی به بخش بزرگتری از گفتمان سیاسی طی دو سال آینده درست باشد. در حالی که مردم آمریکا با تورم، تعرفهها و افزایش هزینههای زندگی دستوپنجه نرم میکنند، قدرت خرید و مقرونبهصرفه بودن هزینهها از هماکنون به عنوان یکی از مسائل کلیدی انتخابات ۲۰۲۸ شکل گرفته است. با افزایش استرس رأیدهندگان درباره بالا رفتن قبضهای برق بر اثر فعالیت مراکز داده، جایگزینی مشاغل با هوش مصنوعی و سرازیر شدن منافع اقتصادی فناوری به جیب چند شرکت ثروتمند، هوش مصنوعی میتواند به بخش بزرگتری از این مباحث تبدیل شود.
لهان بسیاری از این نگرانیها را تایید میکند، اما پیشنهادهای مشخص اندکی برای جلوگیری از تمرکز منافع هوش مصنوعی ارائه میدهد و در عوض، تا حد زیادی هوش مصنوعی را به عنوان مسیری به سوی رفاه بیشتر برای آمریکاییهایی که مایل به پذیرش آن هستند، معرفی میکند. برای نمونه، در بخش پیشنهادهای مربوط به قوانین مالیاتی، او مشوقهایی را برای کارگران جهت یادگیری مهارتهای هوش مصنوعی، دسترسی آسانتر کارآفرینان به سرمایه و رویکردهای جدید برای مالکیت سهام توسط کارکنان و تقسیم سود مطرح میکند؛ مواردی که با الزامات قانونی و تعهدآور برای تضمین سهیم شدن کارگران در ثروت تولیدشده توسط هوش مصنوعی یا پرداخت هزینههای بیکاری کارگران توسط شرکتها تفاوت دارد.
برنان با ابراز شگفتی از اینکه بخش عمده این سیاستگذاری بر پایه آیندهای بنا شده که در آن پذیرش انبوه هوش مصنوعی و سودمندی آن برای جامعه پیشفرض گرفته شده، در حالی که هنوز چنین چیزی مشاهده نشده است، خاطرنشان کرد که تمام این طرحها بر بهرهمندی از جنبههای مثبت هوش مصنوعی استوار است. به گفته وی، منطقیتر بود که شاهد مواردی مانند بازنگری در نرخ مالیات شرکتها، مشوقهای مالیاتی برای استخدام انسانها به جای خودکارسازی مشاغل و همچنین راهکارهایی برای جلوگیری از انباشت قدرت انحصاری در بازار توسط شرکتها باشیم.
تاکید لهان بر گسترش فرصتهای اقتصادی هوش مصنوعی به جای محدود کردن آسیبهای احتمالی، به موضوع مراکز داده نیز امتداد مییابد. او ضمن اشاره به نگرانیها درباره مراکز داده، بر مشاغل ساختمانی و درآمدهای مالیاتی محلی که این مراکز میتوانند ایجاد کنند تاکید میورزد و سپس هشدار میدهد که سیاستمداران حامی توقف ساخت مراکز داده ممکن است پیشتازی آمریکا در برابر چین را به خطر بیندازند؛ به طوری که او حتی این موضع را با رأی سال ۲۰۰۲ کنگره برای صدور مجوز جنگ عراق مقایسه میکند.
لهان همچنین ایمنی کودکان و آموزش را در مرکز دستورکار پیشنهادی خود قرار داده و بر اهمیت حفاظتهای متناسب با سن و تدابیر امنیتی پیرامون همدمهای هوش مصنوعی برای افراد زیر سن قانونی تاکید کرده است. او همچنین نسبت به دور نگه داشتن هوش مصنوعی از کلاسهای درس هشدار میدهد و استدلال میکند که این کار میتواند به نابرابری میان دانشآموزان ثروتمند و کودکان جوامع روستایی منجر شود. اما این استدلال، بهبود یادگیری توسط هوش مصنوعی را امری بدیهی فرض میکند؛ ادعایی که همچنان اثباتنشده باقی مانده و منتقدان میگویند پیش از اختصاص بودجه بیشتر یا کاهش توجه فردی معلمان انسانی، نیازمند بررسی دقیقتری است.
مدیر امور جهانی اوپنایآی در بخش دیگری خواستار استانداردهای اجرایی ایمنی هوش مصنوعی، ارزیابیهای مستقل، نظارت عمومی و قابلیت محدودسازی سیستمهای هوش مصنوعی یا استفاده از کلید توقف اضطراری برای خاموش کردن آنها شده است؛ هرچند مطالعات اخیر نشان میدهد که اوپنایآی و سایر آزمایشگاههای هوش مصنوعی برنامههای جامعی درباره اقدامات خود در صورت خارج شدن یک مدل از کنترل انسان منتشر نکردهاند.
برنان با اشاره به سابقه اوپنایآی در مخالفت با قوانین طراحیشده برای اعمال چنین تدابیری، این مواضع را غیرصادقانه خواند. برای مثال، در سال ۲۰۲۴ اوپنایآی با لایحه ایمنی هوش مصنوعی کالیفرنیا موسوم به لایحه اسبی ۱۰۴۷ (SB 1047) که ارزیابی خطرات فاجعهبار و قابلیتهای خاموش کردن اضطراری را الزامی میکرد، مخالفت ورزید. سال گذشته نیز این شرکت با این استدلال که ایالتها میتوانند نوآوری آمریکا را تضعیف کنند، به دنبال محدود کردن مقررات ایالتی بود؛ هرچند اخیرا برخی از این مواضع را تغییر داده، از چندین قانون ایمنی ایالتی حمایت کرده و اعلام نموده که پذیرای حضور ارزیابان مستقل در داخل شرکت خواهد بود.
لهان همچنین استدلال میکند که مردم باید به جای واگذاری کامل قضاوت به ماشینها، کنترل تصمیمگیریهای مهم مبتنی بر هوش مصنوعی را حفظ کنند. اما این موضوع پرسش مهمی را مطرح میکند که در جامعهای که انسانها به طور فزایندهای ملزم به استفاده از هوش مصنوعی در آموزش، کار، مراقبتهای بهداشتی و دولت هستند، کنترل انسانی واقعاً چه شکلی خواهد داشت. لهان در سراسر مقاله خود، هوش مصنوعی را به عنوان فناوریای چارچوببندی میکند که میتواند حس عاملیت و فرصت اقتصادی را به مردم آمریکا بازگرداند، اما موفقیت طبقه متوسط را به مشارکت در اقتصادی گره میزند که به طور فزایندهای توسط شرکتهایی مانند اوپنایآی شکل میگیرد و مشخص نیست که آیا سیاستهای او واقعاً قدرت را بازتوزیع میکند یا به شکلی نامحسوس آن را تثبیت خواهد کرد. پیگیریهای رسانهای برای دریافت جزئیات بیشتر از اوپنایآی درباره پیشنهادهای لهان و مواضع این شرکت، تا زمان انتشار گزارش بیپاسخ ماند.