به گزارش سیتنا، دکتر هادی ویسی در گفت‌وگو با ایسنا، با اشاره به نقش فناوری تشخیص گفتار در توسعه خدمات هوش مصنوعی اظهار کرد: تبدیل دقیق و قابل اتکای گفتار به متن، یکی از زیرساخت‌های اصلی هوشمندسازی مراکز تماس و توسعه دستیارهای هوشمند است؛ فناوری‌ای که در زبان فارسی و مکالمات تلفنی به دلیل تنوع گویش‌ها و لهجه‌ها، کیفیت خطوط ارتباطی و استفاده از واژگان محاوره‌ای با چالش‌های فنی متعددی روبه‌رو است.
وی افزود: در همین راستا، با تکیه بر حدود دو دهه تجربه تخصصی در حوزه تشخیص گفتار، پروژه توسعه سامانه‌ای برای تبدیل گفتار فارسی به متن در مکالمات تلفنی دنبال شد. یکی از بخش‌های اصلی این پروژه، گردآوری و آماده‌سازی چند هزار ساعت مکالمه واقعی از مراکز تماس داخل کشور بود.
این عضو هیئت علمی دانشگاه تهران ادامه داد: داده‌های جمع‌آوری‌شده پس از رونویسی، بازبینی و پالایش، برای آموزش و ارزیابی مدل تشخیص گفتار به کار گرفته شدند. به گفته وی، واقعی بودن مکالمات و تنوع لهجه‌ها، گویش‌ها و الگوهای گفتاری فارسی‌زبانان، از ویژگی‌های مهم این مجموعه‌داده است و به افزایش دقت سامانه در شرایط واقعی کمک می‌کند.
ویسی با بیان اینکه تشخیص گفتار در مکالمات تلفنی با پردازش فایل‌های صوتی معمولی تفاوت‌های فنی دارد، گفت: این مدل به‌طور تخصصی برای شرایط صوتی و زبانی مکالمات تلفنی طراحی و آموزش داده شده است. در ارزیابی‌های مقایسه‌ای و بنچمارک‌های انجام‌شده نیز دقت آن از بهترین سامانه‌های موجود تشخیص گفتار فارسی، از جمله سرویس گوگل، بالاتر بوده است.
وی درباره کاربردهای این فناوری توضیح داد: این سامانه می‌تواند به‌عنوان زیرساخت نسل جدید خدمات هوش مصنوعی در مراکز تماس به کار گرفته شود؛ از جمله برای توسعه دستیارهای هوشمند تلفنی، پاسخ‌گویی خودکار به مشتریان، نظارت بر عملکرد کارشناسان، تحلیل مکالمات، استخراج نیازهای مشتریان و شناسایی مسائل پرتکرار.
این عضو هیئت علمی دانشگاه تهران همچنین از ورود این فناوری به مرحله بهره‌برداری عملیاتی خبر داد و گفت: این محصول اکنون در چند دستیار هوشمند مراکز تماس که برای پاسخ‌گویی به مشتریان چند سازمان بزرگ‌مقیاس توسعه یافته‌اند، مورد استفاده قرار گرفته است.
ویسی در پایان تأکید کرد: توسعه فناوری‌های پایه‌ای مانند تشخیص گفتار فارسی، گامی در مسیر بومی‌سازی زیرساخت‌های هوش مصنوعی و کاهش وابستگی به سرویس‌های خارجی است و می‌تواند زمینه توسعه محصولات هوشمند در حوزه ارتباط با مشتریان و سایر کاربردهای سازمانی را فراهم کند.
انتهای پیام