تراشه Tensor G6 با وجود ارتقای محسوس در عملکرد CPU و واحد پردازش تنسور (TPU)، نتوانسته فاصله گوشیهای Pixel 11 با پرچمداران رقیب را به شکل معناداری کاهش دهد. بنچمارک های انجامشده روی پیکسل ۱۱ پرو XL نشان میدهند عملکرد تکهستهای و چندهستهای Tensor G6 نسبت به نسل قبل بهتر شده، اما قدرت گرافیکی آن همچنان فاصله زیادی با تراشههای ردهبالای کوالکام، مدیاتک، اپل و حتی اگزینوس دارد. گوگل در Tensor G6 تمرکز ویژهای بر قابلیتهای هوش مصنوعی روی دستگاه داشته و عملکرد TPU را ۵۰ درصد افزایش داده است. بااینحال، کاهش تعداد هستههای CPU و استفاده دوباره از یک پردازنده گرافیکی میانرده باعث شده این تراشه برای کاربرانی که بیشترین قدرت پردازشی یا عملکرد گیمینگ را میخواهند، انتخاب چندان رقابتی نباشد.
خلاصه خبر در یک نگاه
عملکرد تکهستهای Tensor G6 در بنچمارک حدود ۱۸ درصد نسبت به نسل قبل بهتر شده است.
عملکرد چندهستهای این تراشه حدود ۲۱ درصد افزایش یافته است.
عملکرد GPU در بنچمارکهای 3DMark تنها حدود ۷ تا ۱۰ درصد رشد کرده است.
عملکرد TPU برای پردازش هوش مصنوعی روی دستگاه ۵۰ درصد افزایش یافته است.
رقبای مجهز به تراشه Snapdragon در عملکرد تکهستهای و چندهستهای بهترتیب ۳۷ و ۵۲ درصد سریعتر هستند.
تنسور G6 در پایان تست استرس ۲۰ مرحلهای حدود ۷۹ درصد از عملکرد اوج خود را حفظ میکند.
تراشه Tensor G6 نسبت به نسل قبل سریعتر شده است
برای بررسی عملکرد Tensor G6، ابتدا باید به تغییرات CPU در چند نسل اخیر توجه کرد. این تراشه از یک هسته Arm C1-Ultra با فرکانس ۴.۱۱ گیگاهرتز، چهار هسته Arm C1-Pro با فرکانس ۳.۳۸ گیگاهرتز و دو هسته Arm C1-Pro با فرکانس ۲.۶۵ گیگاهرتز استفاده میکند.
با اینکه تنسور G6 نسبت به نسل قبل یک هسته CPU کمتر دارد، گوگل این بار دو نسل معماری CPU را پشت سر گذاشته است. از نظر تئوری، چنین تغییری باید جهش قابلتوجهی در عملکرد ایجاد کند؛ اما نتایج بنچمارک نشان میدهند افزایش عملکرد آنچنان چشمگیر نیست.
همچنین بخوانید: گوگل تراشه Tensor G6 را معرفی کرد؛ فیلمبرداری پرتره 4K و هوش مصنوعی سریعتر
طبق نتایج بنچمارک Geekbench 6، عملکرد تکهستهای Tensor G6 حدود ۱۸ درصد و عملکرد چندهستهای آن حدود ۲۱ درصد نسبت به Tensor G5 افزایش یافته است. این پیشرفت برای استفاده روزمره و حتی وظایف سنگینتر کافی است و باعث میشود سری پیکسل ۱۱ گوشیهای سریعی به نظر برسند.
بنچمارک تراشه Tensor G6
بااینحال، این نتایج برای رسیدن به سطح عملکرد Exynos 2600 کافی نیست. برای مثال، گلکسی S26 پلاس در آزمایشهای تکهستهای و چندهستهای بهترتیب ۱۸ درصد و ۵۱ درصد امتیاز بیشتری نسبت به Pixel 11 Pro XL کسب کرده است.
همچنین بخوانید: پیکسل ۱۱ پرو و ۱۱ پرو XL رسماً معرفی شدند؛ Gemini Intelligence، تراشه Tensor G6 و چراغ HiLight
دو دلیل احتمالی برای این اختلاف، مدیریت حرارتی تهاجمیتر یا اندازه کوچکتر حافظه کش است. هستههای قدرتمند Arm معمولاً از حافظه کش بزرگتر سود میبرند، اما به نظر میرسد گوگل برای کاهش فضای سیلیکونی، در این بخش صرفهجویی کرده است.
عملکرد گرافیکی Tensor G6 همچنان ضعیف است
وضعیت GPU نشان میدهد گوگل در یکی از کاربردهای محبوب گوشیهای هوشمند، یعنی بازی، پیشرفت چندانی نداشته است. طبق آزمایشهای 3DMark Wild Life و Wild Life Extreme، عملکرد اوج GPU نسبت به تراشه سال گذشته تنها حدود ۷ تا ۱۰ درصد افزایش یافته است.
این افزایش میتواند برای تبدیل نرخ فریمهای ناپایدار به حدود ۶۰ فریمبرثانیه نسبتاً ثابت کافی باشد، اما برای تبدیل پیکسل ۱۱ به یک گوشی گیمینگ قدرتمند که بتواند بازیهای جدید را با نرخ ۱۲۰ فریمبرثانیه اجرا کند، کافی نیست.
نتایج تست استرس نیز شرایط را چندان بهتر نمیکنند. در جلسات طولانی بازی، بهخصوص در محیطهای گرم، عملکرد پیکسل ۱۱ تنها پس از چند دقیقه فشار سنگین میتواند به سطحی پایینتر از GPU نسل قبل برسد. در تست استرس 3DMark، عملکرد GPU پس از چند دقیقه افت میکند و نشان میدهد فرکانسهای بالاتر GPU در بلندمدت بهخوبی قابل حفظ نیستند.
البته بازیهای واقعی معمولاً دیرتر از تستهای مصنوعی باعث گرم شدن گوشی میشوند و برخی پرچمداران رقیب نیز افت عملکرد سریعتری دارند.
پرچمداران رقیب فاصله زیادی با Pixel 11 دارند
مشکل اصلی تنسور G6 این است که پیشرفتهای امسال نتوانستهاند فاصله با رقبا را به شکل معناداری کاهش دهند. تراشههای رقیب مجهز به Snapdragon در تستهای تکهستهای و چندهستهای بهترتیب ۳۷ درصد و ۵۲ درصد عملکرد بهتری نسبت به پیکسل ۱۱ ارائه میکنند.
تراشههای اختصاصی اپل نیز در این آزمایش ۴۴ درصد برتری دارند، در حالی که Exynos 2600 سامسونگ در عملکرد چندهستهای حدود ۵۰ درصد جلوتر است.
تنسور G6 برای کارهای روزمره کاملاً قدرتمند است و عملکرد CPU آن تقریباً در سطح Dimensity 9400 مربوط به سال ۲۰۲۵ قرار میگیرد؛ تراشهای که خود از عملکرد بالایی برخوردار است. بااینحال، عملکرد CPU همچنان یکی از معیارهای مهم در گوشیهای هوشمند محسوب میشود.
پردازنده قدرتمند علاوه بر اجرای سریع برنامهها، رمزگذاری ویدئو و اجرای روان بازیها، برای پردازش برخی وظایف هوش مصنوعی نیز اهمیت دارد؛ بهخصوص وظایفی که هنوز از سختافزار اختصاصی TPU گوگل استفاده نمیکنند. در شرایطی که تراشههای رقیب سریعتر شدهاند و شتابدهندههای هوش مصنوعی در سطح SME2 نیز ارائه میکنند، تمرکز گوگل بر TPU به قیمت کاهش توان CPU و GPU دشوارتر قابل دفاع است.
بنچمارک تراشه Tensor G6
قدرت گرافیکی رقبا بیش از دو برابر Tensor G6 است
در عملکرد اوج، GPU مبتنی بر PowerVR CXT در تنسور G6 بهوضوح از رقبای خود عقب میماند. تراشه Snapdragon 8 Elite Gen 5 با GPU مدل Adreno 840 در تست 3DMark Wild Life Extreme بیش از دو برابر Tensor G6 امتیاز کسب میکند.
پردازنده گرافیکی مدل Arm G1-Ultra در Dimensity 9500 نیز با ۱۳۵ درصد عملکرد بیشتر، فاصله بسیار زیادی ایجاد میکند. تراشههای اپل در همین آزمایش حدود ۶۰ درصد برتری دارند و Xclipse 940 در Exynos سامسونگ نیز حدود ۹۰ درصد عملکرد بیشتری ارائه میکند.
در نتیجه، گوشیهای پرچمدار رقیب در محدوده قیمتی مشابه پیکسل ۱۱ میتوانند در بسیاری از بازیها بیش از دو برابر نرخ فریم ارائه دهند یا امکان استفاده از تنظیمات گرافیکی بسیار بالاتری را فراهم کنند.
بااینحال، Tensor G6 یک نقطه قوت در تستهای استرس دارد. این تراشه در پایان تست استرس ۲۰ مرحلهای حدود ۷۹ درصد از عملکرد اوج خود را حفظ میکند، در حالی که این میزان برای رقبا بین ۷۵ تا ۵۰ درصد متغیر است.
با وجود این، عملکرد خام بسیار بالاتر تراشههای رقیب باعث میشود حتی پس از افزایش دما و اجرای طولانی بازیها نیز همچنان فاصله قابلتوجهی با تنسور G6 داشته باشند.
تنسور G6 همچنین همچنان از Ray Tracing پشتیبانی نمیکند. اگرچه این فناوری هنوز در بازیهای موبایلی به یک قابلیت عمومی تبدیل نشده است، تعداد بازیهای مجهز به آن در حال افزایش است و برخی سازندگان تراشه اکنون در نسل سوم یا چهارم سختافزارهای سازگار با Ray Tracing قرار دارند.
تمرکز اصلی Tensor G6 بر هوش مصنوعی است
رویکرد گوگل به Tensor همیشه فراتر از معیارهای سنتی عملکرد بوده است. تمرکز امسال بر افزایش توان TPU برای اجرای قابلیتهای هوش مصنوعی روی دستگاه، این موضوع را بیش از پیش نشان میدهد.
عملکرد TPU در تنسور G6 حدود ۵۰ درصد افزایش یافته، در حالی که CPU و GPU تنها بخش کوچکی از این رشد را تجربه کردهاند. به نظر میرسد گوگل همچنان روی این دیدگاه حساب میکند که قابلیتهای جدید هوش مصنوعی میتوانند موتور اصلی رشد فروش گوشیهای Pixel باشند.
این رویکرد برای کاربرانی که قابلیتهای اختصاصی گوگل را میخواهند قابل قبول است، اما فاصله زیاد در عملکرد پردازشی میتواند برای بخش قابلتوجهی از کاربران مشکلساز باشد. CPU همچنان پایه تجربههای سنگین موبایلی، از تولید محتوا گرفته تا قابلیتهای نزدیک به کامپیوترهای شخصی، محسوب میشود.
از سوی دیگر، بازی موبایلی محبوبتر از همیشه است و بسیاری از کاربران انتظار دارند گوشیهای پرچمدار گرانقیمت بتوانند جدیدترین بازیها و عناوین کلاسیک شبیهسازیشده را با نرخ فریم روان اجرا کنند.
کاهش رم Pixel 11 نگرانی درباره آینده Tensor G6 را بیشتر میکند
موضوع دیگری که باید در نظر گرفت، آیندهنگری سختافزاری است. گوگل گوشیهای خود را با عمر پشتیبانی هفتساله عرضه میکند، اما سختافزاری که در اختیار کاربران قرار میدهد بهراحتی میتواند یک سال و حتی دو سال از رقبای خود عقبتر باشد.
از سوی دیگر، حتی سرعت پیشرفت قابلیتهای هوش مصنوعی گوگل باعث شده برخی گوشیهای نسلهای قبلی به تعدادی از جدیدترین امکانات این شرکت دسترسی نداشته باشند. همین موضوع این پرسش را ایجاد میکند که آیا انتخاب Pixel صرفاً به دلیل تواناییهای TPU آن واقعاً در بلندمدت توجیهپذیر است یا خیر.
این مسئله در کنار کاهش رم Pixel 11 Pro از ۱۶ گیگابایت به ۱۲ گیگابایت باعث میشود استراتژی هوش مصنوعیمحور گوگل برای آینده پیکسل ۱۱ دشوارتر قابل توجیه باشد.
آیا تنسور G6 میتواند با مصرف انرژی بهتر جبران کند؟
هنوز یک نکته درباره تنسور G6 باقی مانده است که میتواند تصویر کلی را تغییر دهد. احتمال دارد این تراشه در زمینه عمر باتری پیشرفت قابلتوجهی داشته باشد و از این طریق بتواند بخشی از ضعف عملکرد خام خود را جبران کند. بررسی دقیقتر مصرف انرژی و عمر باتری در آزمایشهای بعدی مشخص خواهد کرد که آیا چنین مزیتی وجود دارد یا خیر.
جمعبندی
تنسور G6 نسبت به نسل قبل سریعتر شده و در بخش CPU و TPU پیشرفت قابلتوجهی داشته است، اما این افزایش عملکرد برای نزدیک شدن به پرچمداران رقیب کافی نیست. بهخصوص در بخش GPU، تراشه گوگل همچنان فاصله زیادی با گزینههای ردهبالای بازار دارد و حتی از فناوریهایی مانند Ray Tracing نیز پشتیبانی نمیکند. در مجموع، اگر قابلیتهای اختصاصی گوگل برایتان اهمیت زیادی دارد، پیکسل ۱۱ همچنان میتواند گزینه جذابی باشد؛ اما اگر اولویت اصلی شما بیشترین قدرت پردازشی و گرافیکی در ازای هزینه پرداختی است، Tensor G6 و Pixel 11 انتخاب ایدهآلی به نظر نمیرسند.
به نظر شما، آیا تمرکز گوگل بر هوش مصنوعی میتواند ضعف عملکرد CPU و GPU در Tensor G6 را توجیه کند؟
نوشته بررسی عملکرد Tensor G6 در بنچمارک ها؛ تراشه پیکسل ۱۱ هنوز از پرچمداران رقیب عقب است اولین بار در ترنجی پدیدار شد.